Naboprikktriangler

1. Bærende prinsipper for naboprikking

• Alle dimensjoner som inneholder under- og overgruppe(r) skal i prinsippet naboprikkes (men sjekk avsnittet “Tvilstilfeller” på slutten av dokumentet).

  Typisk eksempel: KJONN med sine undergrupper “menn” og “kvinner”, og sin overgruppe “kjønn samlet”.

• Dersom én undergruppe er med, skal, i prinsippet, alle undergrupper være med

  Anta at man ønsker å publisere tall for ALDER=“0-120” og ALDER=“70-120”.

  Undergruppen ALDER=“0-69” skal ikke publiseres, men må lages og være med i kuben frem til og med naboprikkingen.

  Undergruppen ALDER=“0-69” kan kastes etter at naboprikkingen er gjennomført. I skrivende stund anbefaler vi at dette gjøres med en snutt på RSYNT_POSTPROSESS, f.eks.

  drop if ALDER==“0-69”

2. I praksis.

Prioritert rekkefølge.

Over- og undergruppene angis i ønsket prioriteringsrekkefølge (fra høyeste til laveste). Eksempel KJONN: Vanligvis er det “kjønn samlet” som har høyest prioritet, og dette angis slik:

KJONN~{0,2,1} (i dette tilfellet er det arbitrært om man skriver {0,2,1} eller {0,1,2}

Prioriteringsrekkefølgen kan, en sjelden gang, variere innenfor en kube. Dette kan spesifiseres på denne måten

KJONN~niva1{0,1,2 (2,0,1_if_AARSAK==BRYSTKREFT) (1,0,2_if_AARSAK==PROSTATAKREFT)}

NB: Ang. “AARSAK” og andre såkalte spesialdimensjoner som er spesielle for den enkelte kube; -du må til KHELSA\FILGRUPPER for å finne dette variabelnavnet (under TAB1, TAB2 eller TAB3).

Flere nivå.

Nivåene må tas i riktig rekkefølge, så de må angis slik (niva2 er undergrupper av niva1):

ALDER~niva1{…}niva2{…}{…}

Prinsipp: a) Hvert triangel så lite som mulig (så grov-inndelte grupper som mulig) b) Gjensidig utelukkende undergrupper (overgruppe=undergr.1 + undergr.2 + … + undergr.N)

Eksempel 1: Hva er problemet med INNVKAT~{23, 2, 3} ?

2 og 3 er født i Norge med innvandrerforeldre, og født i utlandet. 23 er summen av 2 og 3, altså alle med innvandrerbakgrunn.

Problemet er befolkning totalt (kategorien “0”) finnes i andre tabeller, og åpner for tilbakeberegning av øvrig befolkning (kategorien “20”). For å være helt på den trygge siden må man altså ha med kategoriene “0” og “20” i naboprikkingen. De mest grov-inndelte undergruppene (“20” og “23”) på nivå 1 (sammen med sin overgruppe “0”), og de mest fininndelte (“2” og “3”) på nivå 2 (sammen sin overgruppe “23”):

INNVKAT~niva1{0, 20, 23}niva2{23, 2, 3}

Eksempel 2: Innviklede aldersgrupper for ENPERSON  

Vi foreslår følgende fremgangsmåte for definering av triangler og nivåer:

1. Starte med å tegne opp trianglene på papir.

2. Deretter skrive opp trianglene på hvert nivå, med overgruppen først for oversiktens skyld (merket med kursiv):

   Nivå1: {16_120,45_120, 30_44,16_29}

   Nivå2: {45_120,75_120,45_74}

   nivå 3: 

   {45_74,45_64,65_74}

   {75_120,75_84,85_120}

3. Endre prioriteringsrekkefølgen innad i hvert triangel (om ønskelig):

   Nivå1: {45_120, 16_120, 30_44,16_29}

   Nivå2: {45_120,75_120,45_74}

   nivå 3: 

   {45_74,45_64,65_74}

   {75_120,75_84,85_120}

4. Skrive inn i Access:

   ALDER~niva1{45_120,16_120,30_44,16_29}niva2{45_120,75_120,45_74}niva3{45_74,45_64,65_74}{75_120,75_84,85_120}

Tvilstilfeller.

Eksempel 1, DAAR

Nedenfor er det én overgruppe og to undergrupper, som i prinsippet krever naboprikking. For å få til dette måtte man også hatt en undergruppe for “Andre hjerte- og karsykdommer”.

• Hjerte- og karsykdommer (I00-I99)

• Akutt hjerteinfarkt (I21-I22)

• Hjerneslag (I61, I63 og I64)

Uten naboprikking kan man regne seg frem til antall tilfeller i den implisitte undergruppen “Andre hjerte- og karsykdommer”. Dette antallet er imidlertid spredd på så mange ulike diagnoser at vi ikke anser at opplysningen er særlig informativ eller sensitiv.

Eksempel 2, HKR.

I HKR kan man ikke legge til grunn at antallet i en overgruppe er lik summen av antall i undergrupper (fordi samme person kan figurere f.eks. kan telle med i flere diagnoseundergrupper, men bare én gang i overgruppen). Her blir altså naboprikking på diagnose overflødig.